Molte parti del mondo sono state o potrebbero essere colpite da gravi calamità fisiche, come terremoti, tsunami, uragani, ecc; spesso incendi e inondazioni sono la conseguenza immediata di questi fenomeni. Le catastrofi naturali sono sempre più frequenti e hanno impatti evidenti sulle operazioni e le infrastrutture di trasporto.
Un’altra grande minaccia è costituita dal terrorismo. Le infrastrutture di trasporto e le stazioni sono spesso bersaglio di attacchi terroristici a causa della facilità di accesso e di fuga per i terroristi.
Le calamità naturali e il terrorismo costituiscono una crescente minaccia per le reti e le infrastrutture di trasporto, con crescente enfasi sulle aree con elevate concentrazioni di persone, quali i terminal/stazioni di trasporto pubblico e le gallerie.

Il progetto europeo SAVE ME (System and Actions for VEhicles and transportation hubs to support Disaster Mitigation and Evacuation) ha sviluppato un sistema che rileva gli eventi di calamità naturali e “artificiali” nei terminal e veicoli di trasporto pubblico e infrastrutture critiche (ad esempio gallerie e ponti) e supporta una guida rapida e ottimale all’evacuazione di massa, in modo da salvare la vita delle persone e delle squadre di soccorso, con particolare enfasi ai viaggiatori più vulnerabili (cioè bambini, anziani e disabili).
Per raggiungere questo obiettivo, SAVE ME ha inoltre proposto e sviluppato un framework ontologico per il riconoscimento delle situazioni di pericolo, la classificazione e la mitigazione, algoritmi innovativi sul comportamento umano in condizioni di stress, panico e forti emozioni, elementi di interfaccia standard per una guida intuitiva, una strategia olistica di mitigazione dei disastri e algoritmi intelligenti per la personalizzazione della guida all’evacuazione. Viene utilizzata una Wireless Sensor Network per il rilevamento delle emergenze, delle condizioni ambientali e il controllo della posizione e dei movimenti dei viaggiatori. Il sistema integra i dati del modello di simulazione con i dati in tempo reale provenienti da questi sensori, in modo da ottenere modelli avanzati di comportamento e li usa in un Decision Support System, per supervisionare il funzionamento complessivo di mitigazione delle catastrofi. Quindi, il sistema supporta gli operatori d’infrastruttura, guida le squadre di soccorso tramite i PDA e i viaggiatori attraverso segnali visivi e sistemi audio, nonché attraverso una guida personalizzata sul loro telefono cellulare per l’evacuazione verso l’uscita più vicina e sicura, tenendo conto del loro profilo (disabilità, agilità, lingua, ecc). Sono previsti inoltre, degli appositi programmi di formazione per gli operatori, le squadre di soccorso e i viaggiatori.

Tutti gli sviluppi del progetto sono stati accuratamente e iterativamente testati e ottimizzati da test di laboratorio, nonché installazioni e test nei due siti pilota, e cioè in una stazione della metropolitana di Newcastle (UK) e all’interno di una galleria stradale in Umbria (Italia).

Il Consorzio SAVE ME è composto da 11 partner provenienti da sette paesi, con diversificate competenze in merito agli obiettivi del progetto, in relazione alle diverse aree scientifiche, tecnologiche ed applicative.

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